Núcleos Amplios para Investigación Asociativa en Inteligencia Artificial y Astrofísica
Un servidor de alto desempeño al servicio de la investigación interdisciplinaria en IA y astrofísica.
¿Qué es NAIA²?
El proyecto Núcleos Amplios para Investigación Asociativa en Inteligencia Artificial y Astrofísica (NAIA²), liderado por el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), cuenta con una infraestructura computacional de alto desempeño destinada a sustentar investigación avanzada en Inteligencia Artificial (IA) y Astrofísica, y a potenciar el desarrollo de líneas de investigación interdisciplinarias e interuniversitarias.
NAIA² fue financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), a través del concurso FONDEQUIP Mediano, Proyecto EQM240173, y cofinanciado por el Departamento de Informática de la UTFSM. La infraestructura busca contribuir al desarrollo de proyectos de investigación financiados por ANID, así como fomentar nuevas colaboraciones científicas a nivel nacional e internacional.
Noticias
Objetivos Científicos
NAIA² impulsa investigaciones disciplinares e interdisciplinares en IA y Astrofísica, fortaleciendo colaboraciones científicas a nivel nacional e internacional. Algunas de las líneas científicas a potenciar son las siguientes:
Equipamiento
8 × NVIDIA H200 NVL en un solo nodo Dell PowerEdge XE7745, con memoria compartida de alta capacidad para entrenar y ejecutar modelos de gran escala.
Miembros
Un equipo interuniversitario que combina investigación en Inteligencia Artificial y Astrofísica, organizado en líneas de investigación abiertas a nuevos colaboradores.
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Objetivos Científicos
El servidor del Proyecto NAIA² busca fomentar investigaciones disciplinares e interdisciplinares avanzadas en IA y Astrofísica, incentivando diferentes colaboraciones científicas.
Líneas científicas a potenciar
Proyectos beneficiados
Equipamiento
8 × NVIDIA H200 NVL
Ocho GPU NVIDIA H200 NVL en un mismo nodo, cada una con 141 GB de memoria HBM3e de alto ancho de banda. Esta configuración permite entrenar y ejecutar modelos de gran escala sin fragmentar los datos entre múltiples nodos, correr simulaciones con mallas más finas y series de tiempo más largas, y sostener cargas de trabajo mixtas de IA y astrofísica computacional, aprovechando la alta capacidad y el ancho de banda de memoria de las GPU.
Modelo de uso
Agradecimientos y Citación
This research was supported by the NAIA² computing infrastructure, funded by ANID through the FONDEQUIP Mediano programme, Project EQM240173.
Esta investigación ha sido realizada con el apoyo de la infraestructura computacional NAIA², financiada por ANID a través del programa FONDEQUIP Mediano, Proyecto EQM240173.
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Miembros
Líneas de Investigación
Siete líneas de investigación. Haz clic en una de ellas para ver a las académicas y académicos asociados.
Universidades beneficiadas
Instituciones cuyos equipos de investigación acceden a la infraestructura del clúster.
Cómo Postular
Acceso a la Infraestructura NAIA²
Una fracción de la capacidad computacional de NAIA^2 es concursable por subgrupo, según el modelo de uso descrito en Equipamiento.